pxrd op• Data kinds: signal × signal → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.diffraction_peaks(two_theta, intensity, min_snr=6.0, baseline_window=None, max_peaks=200, noise=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.diffraction_peaks(two_theta, intensity, min_snr=6.0, baseline_window=None, max_peaks=200, noise=None), registry से लेना हो तो opsdrive.get("diffraction_peaks"))
1-D diffraction profile से peak चुनता है और local Gaussian + linear fit से उनकी position, ऊँचाई, FWHM और क्षेत्रफल देता है।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
手順: 窓 baseline_window [deg] (既定 = 範囲の 4 %)の転がり最小 → 転がり平均で背景を作り、背景を引いた値の局所の最大のうち min_snr × 雑音を超えるものを候補にする(雑音は間隔 1〜8 の差分の MAD の最大から。noise に
数か、azimuthal_integrate の sigma のようなビンごとの配列を渡してもよい —— 中心の近くや隅のように画素の少ないビンの揺れを山と取り違えないためには配列が要る)。各候補の半値幅を目で測る代わりに半値の交点で見積もり、隣の候補との中点で切った窓でガウス + 直線を scipy.optimize.least_squares で当てる。重なった山は窓が切られるぶん偏る(分けたいなら phase_fractions)。
返り値(dict): two_theta・height・fwhm [deg]・area・snr・fit_ok(当てはめが収束し窓の中に収まったか)、noise、baseline(格子と同じ長さ)。山が無ければ長さ 0 の配列(空 = 失敗ではない)。
Raises ValueError: 長さの不一致・非有限・2θ が増えない、min_snr <= 0。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate
*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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