hopper_discharge_rate — DRIVE granular op

• Data kinds: signal × signal × scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.hopper_discharge_rate(mass_below, times, mass_total: 'float', *, lo: 'float' = 0.2, hi: 'float' = 0.8) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import granular; granular.hopper_discharge_rate(mass_below, times, mass_total: 'float', *, lo: 'float' = 0.2, hi: 'float' = 0.8) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("hopper_discharge_rate"))

उपयोग

floor plate से नीचे के mass की series m(t) से discharge rate [kg/s] —— कुल mass के lo से hi तक की पट्टी पर ही line fit करता है (शुरुआत और रुकने के समय को छोड़कर; Beverloo की steady flow की मान्यता)। return: rate, n_frames (पट्टी में frames), t_range, rms [kg]। Raises ValueError: पट्टी में 3 से कम frames (discharge इतना तेज़ कि frames नहीं बचते —— चुपचाप 2 बिंदुओं का slope नहीं लौटाता) / समय monotonic नहीं।

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_granular_heap_repose — py -3.11 examples/poc_granular_heap_repose.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (granular)

heap_volume_cone · heap_mass · heap_volume_heightmap · beverloo_rate · beverloo_fit · discharge_synth · dispense_mass_from_video · spoon_tilt_critical


*Provenance: granular.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.