kendamaworld op• 데이터 종류: table × matrix → any
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.ken_set_pose(world: 'dict', i: 'int', p, R) -> 'None'(구현을 직접 호출하려면 import kendamaworld; kendamaworld.ken_set_pose(world: 'dict', i: 'int', p, R) -> 'None', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("ken_set_pose"))
켄 i의 자세를 (p, R)로 합니다(정점만 다시 씀). 켄이 아닌 물체는 ValueError.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• (아직 없음)
any 를 입력으로 받는 것)course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road
kendamaworld)ken_mesh · add_ken · string_mesh · add_string · string_set · kendama_world · kendama_rig · ken_truth
*Provenance: kendamaworld.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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