mapf_prioritized — DRIVE `agv` op

• Datenarten: image2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.mapf_prioritized(grid, starts, goals, order=None, horizon=None) (die Implementierung direkt: import agvfleet; agvfleet.mapf_prioritized(grid, starts, goals, order=None, horizon=None); aus dem Register: opsdrive.get("mapf_prioritized"))

Verwendung

Priorisierte Planung: plant der Reihe nach je 1 Fahrzeug und meidet dabei die Wege bereits festgelegter Fahrzeuge (Reservierungstabelle).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

速いが不完全 —— 解がある問題でも、優先順によっては(どの順でも)見つけられない(Ma ら 2019)。返りは dict: paths(失敗なら None)、cost、solved、failed_agent(最初に詰まった車両)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_agv_fleet — py -3.11 examples/poc_agv_fleet.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`agv`)

warehouse_grid · grid_distances · mapf_cbs · mapf_ecbs · mapf_joint_astar · plan_conflicts · plan_cost · adg_build

*Provenance: agvfleet.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

mapf_prioritized — DRIVE agv op