matmul_reproducible — DRIVE `ozaki` op

• Datenarten: matrix × matrix → matrix

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.matmul_reproducible(A, B, tol: 'float' = 1.1102230246251565e-16) (die Implementierung direkt: import ozakimm; ozakimm.matmul_reproducible(A, B, tol: 'float' = 1.1102230246251565e-16); aus dem Register: opsdrive.get("matmul_reproducible"))

Verwendung

Bitgenau reproduzierbares A @ B mit FP64-Genauigkeit (ValueError, wenn dies nicht garantiert werden kann = fail-closed).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

matmul_ozaki の Ozaki-I の自動選択に on_insufficient="raise" を固定したもの。誤差は要素ごとに tol · (|A||B|)_ij + 最後の組み立ての丸め(数 ulp)以下。内側の添字の順(点の順)・BLAS のスレッド数に依らず同じビットを返す。点群の 3×N @ N×3 や 6×N @ N×6 の縮約向け(出力が大きい積では DGEMM の 15〜83 倍遅い)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_reproducible_icp — py -3.11 examples/poc_reproducible_icp.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `matrix` als Eingabe)

world_camera · lidar_scan · relative_motion · foe_from_motion · flow_from_depth_motion · ttc_truth · world_materials · mesh_signed_volume

Gleiche Kategorie (`ozaki`)

matmul_ozaki · ozaki_error_bound · cross_covariance_reproducible · kabsch_reproducible · fp64_emulation_probe

*Provenance: ozakimm.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

matmul_reproducible — DRIVE ozaki op