decide op• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.mirror_blind_zone(eye_xy, mirror_center_xy, mirror_normal_xy, mirror_width, *, mirror_radius=inf, direct_limit_deg: 'float' = 100.0, roi=(-15.0, -2.0, 0.9, 4.4)) -> 'Dict[str, object]'(구현을 직접 호출하려면 import drivedecide; drivedecide.mirror_blind_zone(eye_xy, mirror_center_xy, mirror_normal_xy, mirror_width, *, mirror_radius=inf, direct_limit_deg: 'float' = 100.0, roi=(-15.0, -2.0, 0.9, 4.4)) -> 'Dict[str, object]', 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("mirror_blind_zone"))
자차 왼쪽 뒤에서 왼쪽 도어 미러에도 직접 시야에도 들어오지 않는 영역(2D, 위에서 본 그림).
> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.
座標は車の x = 前・y = 左。eye_xy = 運転者の眼、mirror_center_xy = 鏡の中心、mirror_normal_xy = 鏡の法線(眼の側を向く。mirror_aim_normal で作れる)、mirror_width = 鏡の幅(上から見た弦の長さ)、mirror_radius = 凸面の曲率半径(inf = 平面鏡)。direct_limit_deg = 首を回さずに直接見える方位の上限(前方から左回り。100° は 仮定)。roi = (x_min, x_max, y_min, y_max) の対象領域(左の隣の車線。鏡の本体と車体を含まないように置くこと = 鏡の光線が車体を通るかは見ていない)。
鏡で見える領域 = 鏡の両端で反射した 2 本の光線に挟まれ、かつ鏡の弦より眼の側。直接見える = 眼から見た方位 ≤ 上限。死角 = roi ∖ (鏡 ∪ 直接) を 互いに素な凸多角形の列 で返す(凸 ∖ 凸 = 半平面を 1 つずつ外した和)。
返り値: pieces(凸多角形 (k, 2) の list)、area、mirror_edges(両端の点 (2, 2))、mirror_rays(両端の反射光線の単位ベクトル (2, 2))、mirror_area / direct_area(roi の中で見える面積)。
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• poc_driving_decisions — py -3.11 examples/poc_driving_decisions.py
table 를 입력으로 받는 것)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
decide)mirror_reflection_matrix · mirror_virtual_camera · mirror_aim_normal · convex_mirror_fov · check_sequence_score · signal_phase_plan · signal_state · predict_amber_onset
*Provenance: drivedecide.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
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