no_stopping_zones — DRIVE crossing op

• Datenarten: table → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]' (die Implementierung direkt: import drivecrossing; drivecrossing.no_stopping_zones(features: 'Iterable[dict]', *, in_service: 'bool' = True) -> 'Dict[str, object]'; aus dem Register: opsdrive.get("no_stopping_zones"))

Verwendung

Erzeugt aus Einrichtungen entlang der Straße die Abschnitte mit Halt- und Parkverbot nach Art. 44 Abs. 1.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

features[i] = {"kind", "start", "end"}(バス停は "at" = 標示板の位置でもよい)。kind ∈ NO_STOP_DISTANCE。区間 = [start − d, end + d] (d = その号の距離)。バス停は運行時間中(in_service)だけ。

返り値: zones = [(a, b, kind, 号)] (元の順)、merged = 重なりを併せた (k, 2) の配列(昇順・互いに素)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_driving_crossing — py -3.11 examples/poc_driving_crossing.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen table als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (crossing)

crossing_timing_check · crossing_gate_state · crossing_lamp_signal · lamp_pair_phase · crossing_clear_time · exit_room_check · crossing_stop_check · track_sight_distance


*Provenance: drivecrossing.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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