pxrd op• Data kinds: signal × signal × table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.phase_fractions(two_theta, intensity, dictionary, background_order=4, sigma=None, lattice_tolerance=0.0, phases=None) (implementation को सीधे call करना हो तो import pxrd; pxrd.phase_fractions(two_theta, intensity, dictionary, background_order=4, sigma=None, lattice_tolerance=0.0, phases=None), registry से लेना हो तो opsdrive.get("phase_fractions"))
non-negative least squares (NNLS) से मिश्रण के phase fraction निकालता है (background को Chebyshev polynomial से साथ-साथ fit किया जाता है)।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
y ≈ Σ sₚ Rₚ(2θ) + Σ cₖ Tₖ(2θ)、sₚ >= 0、cₖ は符号自由(scipy.optimize.lsq_linear の BVLS)。体積分率 vₚ ∝ sₚ、重量分率 Wₚ ∝ sₚ ρₚ(module の docstring)。sigma を渡せば 1/σ で重みを付ける。lattice_tolerance > 0 なら相ごとに格子の倍率を 1 ± tolerance の中で黄金分割の座標降下で追い込む(参照の格子定数と試料の格子定数がずれていると、山が半分ずれた参照は倍率が下がり分率が偏る —— 罠の門を参照)。phases で辞書の一部の名前だけを使う。
返り値(dict): names・scale・volume_fraction・weight_fraction・lattice_scale・fit・ background・residual・rwp(重みつきの相対残差)・two_theta・wavelength。
Raises ValueError: 長さの不一致、辞書の格子と 2θ の不一致、背景の次数が負、未知の相の名前。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_pxrd_phase_peel — py -3.11 examples/poc_pxrd_phase_peel.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
pxrd)cif_read · cubic_prototype · powder_reflections · scherrer_size · debye_ring_image · detector_two_theta · detector_calibrate · azimuthal_integrate
*Provenance: pxrd.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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