swarmflow op• Datenarten: signal × signal × any → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.potential_flow_cylinder(x, y, cylinder, speed: 'float' = 1.0, grid: 'bool' = False) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import swarmflow; swarmflow.potential_flow_cylinder(x, y, cylinder, speed: 'float' = 1.0, grid: 'bool' = False) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("potential_flow_cylinder"))
Potentialströmung um einen Zylinder (geschlossene Form). u − i v = U (1 − R²/(z − z_c)²), innerhalb des Kreises NaN.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
grid=True なら x・y を格子の軸(1 次元、行 = y の順)とみなし、速度場の dict(module の規約)を返す。既定の grid=False は要素ごと(同じ形に broadcast)に u・v・inside を返す —— 軸か点の列かを形で推し量らない(同じ長さの 1 次元の x と y はどちらにも読めて、点の列が黙って格子になる)。どちらにも stagnation(上流の衝突点(x_c − R, y_c))と rear_stagnation と surface_speed_max(= 2U)を付ける。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_swarm_obstacle_from_flow — py -3.11 examples/poc_swarm_obstacle_from_flow.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
swarmflow)sph_kernel · sph_density_pressure · swarm_simulate · swarm_render_overhead · swarm_field_from_tracks · swarm_field_from_piv · velocity_deficit_map · stagnation_from_centerline
*Provenance: swarmflow.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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