puck_slide_predict — DRIVE `puck` op

• Datenarten: signal × signal × table × scalar → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.puck_slide_predict(p0, v0, table: 'dict', t_end: 'float', *, model: 'str' = 'coulomb', max_bounces: 'int' = 50, goals: 'bool' = True, t0: 'float' = 0.0) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import puck; puck.puck_slide_predict(p0, v0, table: 'dict', t_end: 'float', *, model: 'str' = 'coulomb', max_bounces: 'int' = 50, goals: 'bool' = True, t0: 'float' = 0.0) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("puck_slide_predict"))

Verwendung

Verkettet den Pfad des Pucks in geschlossener Form: pro Abschnitt (Wand zu Wand) konstante Richtung und gleichmäßige Verzögerung, an den Wänden puck_wall_bounce.

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

時計: p₀・v₀ は時刻 t0(既定 0)の状態、t_end はそこからの長さ。区間の時刻と交点の時刻は t0 を含む絶対時刻 (速度推定の t_ref を t0 に渡せば交点の時刻がカメラの時計で出る)。model = "coulomb"(a = μg、停止あり)/ "viscous"(a = (c/m) v、Challenge の MJCF の減衰)/ "none"(摩擦なし)。壁に当たる時刻は d(τ) = 必要距離の閉形式解(二次方程式か対数)。goals=True なら端の壁の |y| < goal_half はゴール(そこで終わる、event "goal")。速さが 0 になれば "stop"、時間切れは "end"。返り値 {"segments": [{"t0","t1","p0","v0","u","s0","event"}, …], "t_end", "p_end", "v_end", "n_bounces", "events"}。

経路の位置は puck_state_at。鏡映法(puck_mirror_path、摩擦なし・e = kₜ = 1)と 1e-9 で一致(門)。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_air_hockey_intercept — py -3.11 examples/poc_air_hockey_intercept.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`puck`)

puck_table · puck_wall_bounce · puck_state_at · puck_crossing_point · puck_mirror_path · puck_stop_distance · puck_camera · puck_pinhole_camera

*Provenance: puck.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

puck_slide_predict — DRIVE puck op