puck_track — DRIVE puck op

• Data kinds: any × table → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.puck_track(frames, cam: 'dict', *, max_jump_px: 'float' = 40.0, **detect_kw) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import puck; puck.puck_track(frames, cam: 'dict', *, max_jump_px: 'float' = 40.0, **detect_kw) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("puck_track"))

उपयोग

frame sequence → हर frame के candidates → balltrack.ball_track (constant-velocity prediction से जोड़ता है, max_jump_px से अधिक छलांग हटाता है) → world coordinates।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

返り値 {"frame" (N,), "col","row" (N,), "xy" (N,2), "found" (K,) bool}。速いパック(1 コマの移動 > max_jump_px)では対応が切れてコマが落ちる —— その破れ方は門で測る。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_air_hockey_intercept — py -3.11 examples/poc_air_hockey_intercept.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (puck)

puck_table · puck_wall_bounce · puck_slide_predict · puck_state_at · puck_crossing_point · puck_mirror_path · puck_stop_distance · puck_camera


*Provenance: puck.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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