racket_params — DRIVE `racket` op

• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.racket_params(width: 'float' = 0.15, height: 'float' = 0.16, e: 'float' = 0.8, mu: 'float' = 0.6, v_max: 'float' = 6.0, a_max: 'float' = 60.0) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import racket; racket.racket_params(width: 'float' = 0.15, height: 'float' = 0.16, e: 'float' = 0.8, mu: 'float' = 0.6, v_max: 'float' = 6.0, a_max: 'float' = 60.0) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("racket_params"))

Verwendung

Schlägertabelle: Breite und Höhe des Blatts [m], Stoßzahl e und Reibungskoeffizient μ des Belags, Bewegungsgrenzen (Geschwindigkeit v_max [m/s], Beschleunigung a_max [m/s²]).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_ball_bounce — py -3.11 examples/poc_ball_bounce.py

• poc_table_tennis_rally_loop — py -3.11 examples/poc_table_tennis_rally_loop.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

Gleiche Kategorie (`racket`)

racket_impact · racket_hit_check · aim_velocity · racket_plan · racket_move · strategy_attacker · strategy_feeder · shot_is_legal

*Provenance: racket.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

racket_params — DRIVE racket op