relative_motion — DRIVE `ttc` op

• Data kinds: matrix × matrix → matrix

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.relative_motion(pose0, pose1, motion=None) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import drivettc; drivettc.relative_motion(pose0, pose1, motion=None) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsdrive.get("relative_motion"))

उपयोग

2 frames के बीच camera coordinates में देखे गए बिंदुओं का rigid motion T_rel (P_c1 = T_rel · P_c0)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

pose0 / pose1 は各コマの world → camera(driveworld.camera_pose)。motion は対象が世界で動いた 4×4(world → world、静止した世界なら None = 単位)。T_rel = pose1 · motion · pose0⁻¹。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_ttc_rss — py -3.11 examples/poc_ttc_rss.py

• poc_world_terrain — py -3.11 examples/poc_world_terrain.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`matrix` को input के रूप में लेते हैं)

world_camera · lidar_scan · foe_from_motion · flow_from_depth_motion · ttc_truth · world_materials · mesh_signed_volume · triangulate_dlt

इसी category के (`ttc`)

foe_from_motion · flow_from_depth_motion · ttc_truth · ttc_from_flow · ttc_from_scale · ttc_from_range · label_extent · foe_from_flow

*Provenance: drivettc.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

relative_motion — DRIVE ttc op