replicate_compare — DRIVE grind op

• 資料種類:any → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.replicate_compare(groups: 'dict', log: 'bool' = True) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import grind; grind.replicate_compare(groups: 'dict', log: 'bool' = True) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("replicate_compare"))

用法

以同一標尺並列獨立試驗間的離散與各組(材料)之間的差異。

> 以下的詳細說明為原文 —— 摘要與標題已翻譯。

groups: 名前 → (n_runs, n_conditions) の配列(例: 材料ごとに 3 回 × 7 時点の D50)。全群で n_conditions が同じ。log=True は ln をとってから比べる(径の比のばらつき = 変動係数に近い)。返り: spread(群 → 条件ごとの mean・sd・ cv(SD/平均、元の尺度)、cv_pooled(cv の二乗平均の根)、cv_max)、separation(群の組 → 条件ごとの |Δ平均| / √(SE₁² + SE₂²)(SE = SD/√n)と、その最小 min_z。鍵は "名前1|名前2" の文字列)。試行が 2 未満 → ValueError。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_powder_grinding_ae — py -3.11 examples/poc_powder_grinding_ae.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同類別(grind)

particle_size_read · particle_size_dx · particle_size_oversize · particle_size_synth · comminution_energy · comminution_law_fit · breakage_first_order_fit · ae_read_csv

*Provenance: grind.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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