racket op• Data kinds: table × table × table → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.shot_is_legal(p, v, w, bp, ip, tp, x_racket: 'float', side: 'int', hit_height=(0.05, 0.45)) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import racket; racket.shot_is_legal(p, v, w, bp, ip, tp, x_racket: 'float', side: 'int', hit_height=(0.05, 0.45)) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("shot_is_legal"))
shot (p, v, ω) को असली physics से पहले से देखकर तय करता है कि क्या वह net पार करता है, प्रतिद्वंद्वी के court पर ठीक 1 बार गिरता है, और प्रतिद्वंद्वी के plane x = ∓x_r पर मारने योग्य ऊँचाई पर पहुँचता है। {"legal", "reason", "p_arrive", "t_arrive"}।
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• (अभी कुछ नहीं)
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
racket)racket_params · racket_impact · racket_hit_check · aim_velocity · racket_plan · racket_move · strategy_attacker · strategy_feeder
*Provenance: racket.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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