sph_dam_break_1d — DRIVE swarmflow op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.sph_dam_break_1d(h0: 'float' = 0.1, length: 'float' = 1.0, n_particles: 'int' = 400, t_end: 'float' = 0.2, g: 'float' = 9.81, kappa: 'float' = 1.3, alpha: 'float' = 0.3, n_out: 'int' = 5) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import swarmflow; swarmflow.sph_dam_break_1d(h0: 'float' = 0.1, length: 'float' = 1.0, n_particles: 'int' = 400, t_end: 'float' = 0.2, g: 'float' = 9.81, kappa: 'float' = 1.3, alpha: 'float' = 0.3, n_out: 'int' = 5) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("sph_dam_break_1d"))

उपयोग

1-D SPH shallow-water समीकरणों से dam break (सूखा तल) हल करता है (झुंड का gate खोलने पर फैलाव का model)।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

水深 h_i = Σ_j m_j W(x_i − x_j, ℓ_ij)(1 次元の核、m = h₀ Δx)、加速度 du_i/dt = −g Σ_j m_j ∂W_ij/∂x_i(= −g ∂h/∂x、運動量を保存する対称形)+ Monaghan の人工粘性。平滑化の長さは粒子ごとに ℓ_i = κ m/h_i(先端の薄い所で広がる)、組には平均 ℓ_ij。左の壁(x = −length)は鏡像の粒子。真値は ritter_dam_break(門で照らす)。

Returns:

dict: t (K,)、x (K, N)、h (K, N)、u (K, N)(各時刻の粒子)、front (K,)(最も前の粒子)、

mass(全質量、保存)、c0。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_swarm_obstacle_from_flow — py -3.11 examples/poc_swarm_obstacle_from_flow.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (swarmflow)

sph_kernel · sph_density_pressure · swarm_simulate · swarm_render_overhead · swarm_field_from_tracks · swarm_field_from_piv · potential_flow_cylinder · velocity_deficit_map


*Provenance: swarmflow.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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