sphere_normals_known — DRIVE tacscalib op

• Data kinds: any × any × scalar × scalar → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.sphere_normals_known(shape, centre, a_px: 'float', R_px: 'float', inner: 'float' = 1.0) -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import tacscalib; tacscalib.sphere_normals_known(shape, centre, a_px: 'float', R_px: 'float', inner: 'float' = 1.0) -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("sphere_normals_known"))

उपयोग

ज्ञात गोले से दबाव: contact वृत्त (केंद्र centre = (row, column), त्रिज्या a_px) के अंदर normals closed form में लौटाता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

n = (−dx, −dy, √(R² − r²))/R(dx = 列 − 中心の列、dy = 行 − 中心の行)。マスクは r < inner · min(a, R)(較正手順と同じく a と R の小さい方まで)。外側は (0, 0, 1)。返り: normals (H, W, 3)、mask (H, W) bool、r (H, W) [px]、theta(傾き角 = atan2(r, √(R² − r²))、マスク外 0)。Raises ValueError: shape・centre の形、a・R ≤ 0、inner が 0 < inner ≤ 1 の外。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_tacscalib_sphere_lut — py -3.11 examples/poc_tacscalib_sphere_lut.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (table को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (tacscalib)

calib_pack_load · lights_fit_from_sphere · membrane_predict_rgb · gradient_lut_build · gradient_lut_invert · normal_error_map · sphere_cap_height · field_position_sweep


*Provenance: tacscalib.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.