racket op• Datenarten: table → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.strategy_feeder(side: 'int', ctx: 'dict', rng, step: 'float' = 0.06) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import racket; racket.strategy_feeder(side: 'int', ctx: 'dict', rng, step: 'float' = 0.06) -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("strategy_feeder"))
Spielt den Ball an eine Stelle nahe der vorherigen, aber leicht versetzt zurück (ein für den Gegner leicht annehmbarer Ball): verschiebt das eigene vorherige Ziel um eine gleichverteilte Zufallszahl ±step und hält es innerhalb des Tisches (12 cm vom Rand). Die Flugzeit ist mit 0.42 s langsam.
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• (noch keine)
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
racket)racket_params · racket_impact · racket_hit_check · aim_velocity · racket_plan · racket_move · strategy_attacker · shot_is_legal
*Provenance: racket.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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