stream_areal_density — DRIVE `scoop` op

• Datenarten: image2d × scalar → image2d

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.stream_areal_density(coverage, radius_px: 'float', *, c_max: 'float' = 0.95, mode: 'str' = 'raise') -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import scoop; scoop.stream_areal_density(coverage, radius_px: 'float', *, c_max: 'float' = 0.95, mode: 'str' = 'raise') -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsdrive.get("stream_areal_density"))

Verwendung

Löst das Boolesche Modell rückwärts und gewinnt aus dem Bedeckungsgrad die Flächendichte der Teilchenmittelpunkte [Teilchen / px²], n = −ln(1 − c) / (π r²).

> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.

独立に置いた半径 r の円板の和の被覆率は c = 1 − exp(−n π r²)(重なりを数え落とさない)。素朴な c / (π r²) は c = 0.8 で 2 倍近く数え落とす(PoC の門)。c が 1 に近いと逆は発散する(厚い流れは向こうが

見えない): mode="raise" は c ≥ c_max の画素があれば ValueError、"clip" は c_max に切る(下限の推定になる)。粒の位置が独立でない密な流れ(口の近く、粒が接している)では模型が外れる —— 限界。Raises ValueError: 被覆率でない / 飽和(mode="raise")/ 綴り違い。

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `image2d` als Eingabe)

flow_from_depth_motion · ttc_truth · ttc_from_flow · foe_from_flow · perlin2 · fbm_height · fbm_gradient · radial_periodogram

Gleiche Kategorie (`scoop`)

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*Provenance: scoop.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

stream_areal_density — DRIVE scoop op