env op• Datenarten: any × scalar × scalar → table
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.sun_at(when, lat: 'float', lon: 'float', *, refraction: 'bool' = True) -> 'Dict[str, float]' (die Implementierung direkt: import driveenv; driveenv.sun_at(when, lat: 'float', lon: 'float', *, refraction: 'bool' = True) -> 'Dict[str, float]'; aus dem Register: opsdrive.get("sun_at"))
Sonnenhöhe und -azimut für einen Zeitpunkt (zeitzonenbewusstes datetime oder Julianisches Datum). Die Formeln stammen unverändert aus geocam.sun_position (NOAA-Sonnenstandsformeln = Version geringer Genauigkeit aus Meeus "Astronomical Algorithms" Kapitel 25, NOAA-Refraktion); ergänzt werden die Annahme des Zeitpunkts und der Abstand Erde–Sonne.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
dict : elevation(度、refraction なら大気差つきの見かけ)、elevation_geometric、azimuth(北から時計回り 度)、
declination、eq_time(均時差 分)、hour_angle(度)、jd、distance_au、semidiameter(度)。
NOAA が述べる精度は、日の出入りの時刻で緯度 ±72° 以内 1 分以内(1800〜2100 年)。
Raises ValueError: 素朴な datetime・範囲外の緯度経度。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_driving_weather — py -3.11 examples/poc_driving_weather.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
env)julian_day · sun_events · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor · road_row_distance
*Provenance: driveenv.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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