env op• Data kinds: scalar × scalar × scalar × scalar × scalar → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.sun_events(year: 'int', month: 'int', day: 'int', lat: 'float', lon: 'float', tz_hours: 'float' = 9.0, *, h0: 'float' = -0.8333) -> 'Dict[str, object]' (implementation को सीधे call करना हो तो import driveenv; driveenv.sun_events(year: 'int', month: 'int', day: 'int', lat: 'float', lon: 'float', tz_hours: 'float' = 9.0, *, h0: 'float' = -0.8333) -> 'Dict[str, object]', registry से लेना हो तो opsdrive.get("sun_events"))
उस दिन (स्थानीय calendar तारीख) सूर्योदय, solar noon और सूर्यास्त के समय, तथा सूर्योदय/सूर्यास्त के azimuth और solar noon पर ऊँचाई।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
日の出入り = 太陽の中心の 幾何の 高度が h0(既定 −0.8333° = 大気差 34′ + 視半径 16′、上辺が地平線に接する)を横切る時刻。h0="naoj" で国立天文台 暦計算室の定義(太陽の上辺が視地平線、地平大気差 35′8″、視半径は距離から)。南中 = 時角 0。どちらも sun_at を時刻について解く(二分法、1e-6 日 ≈ 0.1 秒まで)。
dict : sunrise / transit / sunset(タイムゾーンつき datetime、日の出入りが無ければ None)、
sunrise_azimuth / sunset_azimuth(度)、transit_altitude(度、大気差なしの幾何の高度と、transit_altitude_apparent)。
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_driving_weather — py -3.11 examples/poc_driving_weather.py
table को input के रूप में लेते हैं)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
env)julian_day · sun_at · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor · road_row_distance
*Provenance: driveenv.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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