tactorque op• 資料種類:matrix × matrix → table
• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.tactile_dipole_moment(pts, u, form: 'str' = 'divergence', origin='midpoint', weight: 'str' = 'area', area: 'float | None' = None, window=None, rho=None, radius: 'float | None' = None) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import tactorque; tactorque.tactile_dipole_moment(pts, u, form: 'str' = 'divergence', origin='midpoint', weight: 'str' = 'area', area: 'float | None' = None, window=None, rho=None, radius: 'float | None' = None) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("tactile_dipole_moment"))
觸覺偶極矩 D = Σ_i w ρ_i r_i(2 個分量)。form:* "divergence" —— 論文(arXiv 2404.15626)式 4–8:ρ_i = (∇·u)_i(傳入 rho,或以 radius 呼叫 marker_divergence)。* "norm_cross" —— 論文的基線(式 10–11,Yamaguchi & Atkeson 式):ρ_i = |u_i|(以向量的範數代替法向力)。l_i × f_i 的傾斜分量為 (l_y|u|, −l_x|u|),即把 D 旋轉 90°,因此放在同一個「1 階矩」的格子裡回傳。取零點後的對稱傾斜下 |u| 是 M 的偶函數,因此恆為 0(不知道符號,門檻)。* "radial" —— 本模組的變體:ρ_i = u_i · r̂_i(徑向分量)。origin:"midpoint"(式 6–7,正負重心的中點)/ "centre"(pts 的平均,基線的做法)/ (x0, y0)。weight:"area" = 乘以每 1 點的面積 area [m²] (可與閉合式係數 −(1−2ν)/(2G) 比較,單位 m³)/ "mean" = 1/N(論文)。若 window = (cx, cy, R),只用半徑 R 內的點(切掉剪切洩漏的視窗,依據見模組 docstring)。排除非 valid 的點(nan)。回傳 D (2,)、tau_dir = (−D_y, D_x)(式 9 的方向,不含係數)、origin、n、rho、form、keep。Raises ValueError:form/origin/weight 未知(拼寫錯誤按 fail-closed 處理),pts/u 的形狀,"area" 卻沒有 area,可用點少於 3 個。
• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。
• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。
• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。
• poc_tactile_dipole_torque — py -3.11 examples/poc_tactile_dipole_torque.py
table 作為輸入)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
tactorque)punch_pressure · punch_surface_uz · hertz_pressure_shifted · ellipse_pressure_shifted · pressure_first_moment · boussinesq_kernel · boussinesq_surface_displacement · surface_divergence_closed_form
*Provenance: tactorque.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*
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