tone_map — DRIVE `env` op

• Datenarten: any × scalar → any

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.tone_map(radiance, exposure: 'float') (die Implementierung direkt: import driveenv; driveenv.tone_map(radiance, exposure: 'float'); aus dem Register: opsdrive.get("tone_map"))

Verwendung

Farbtonerhaltende Tonwertkompression für eine HDR-Kamera: m = maximaler Kanal je Pixel × exposure, Anzeige = Leuchtdichte × exposure × (1 + m/4)/(1 + m) — linear für m ≪ 1, in hellen Bereichen gegen 1 strebend (Farbverhältnisse = Chromatizität bleiben unverändert; Leuchten werden durch Sättigung nicht weiß; Annahme: fahrzeugeigene HDR-Kamera).

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `any` als Eingabe)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

Gleiche Kategorie (`env`)

julian_day · sun_at · sun_events · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor

*Provenance: driveenv.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

tone_map — DRIVE env op