town op• Datenarten: keine → table (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)
• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.town_rules(jurisdiction: 'str' = 'JP') -> 'dict' (die Implementierung direkt: import drivetown; drivetown.town_rules(jurisdiction: 'str' = 'JP') -> 'dict'; aus dem Register: opsdrive.get("town_rules"))
Regelpaket (eine Kopie von RULE_PACKS). {"jurisdiction", "side": "left"|"right", "crossing_stop": "always"|"when_active", "intersection_stop": "signal", "hold_s", "look_required", "look_hold_s", "sources": [...], "verified", "notes"}.
> Die ausführliche Beschreibung unten ist der Originaltext — Zusammenfassung und Überschriften sind übersetzt.
JP = 左側通行・踏切は常に一時停止 + 安全確認(道路交通法 33 条 1 項、本文で確認済 → verified True)。US = 右側通行・一般車は警報中だけ停止(州法。一次確認なし → verified False)。DE = 右側通行・StVO §19 で遮断機/灯火が動作している時だけ(一次確認なし → verified False)。verified が False の規則は PoC・報告で断定しない。
Raises ValueError: 知らない jurisdiction。
• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).
• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.
• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.
• poc_driving_town — py -3.11 examples/poc_driving_town.py
table als Eingabe)course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same
town)town_chain · town_layout · town_world · town_centerline · town_stop_lines · town_crossing_state · town_run · town_checks
*Provenance: drivetown.py — DRIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*
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