town_rules — DRIVE `town` op

• Data kinds: कोई नहीं → table (केवल arguments से तय होने वाला op — यह कोई image या data input नहीं लेता)

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.town_rules(jurisdiction: 'str' = 'JP') -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import drivetown; drivetown.town_rules(jurisdiction: 'str' = 'JP') -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("town_rules"))

उपयोग

rule pack (RULE_PACKS की copy)। {"jurisdiction", "side": "left"|"right", "crossing_stop": "always"|"when_active", "intersection_stop": "signal", "hold_s", "look_required", "look_hold_s", "sources": [...], "verified", "notes"}।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

JP = 左側通行・踏切は常に一時停止 + 安全確認(道路交通法 33 条 1 項、本文で確認済 → verified True)。US = 右側通行・一般車は警報中だけ停止(州法。一次確認なし → verified False)。DE = 右側通行・StVO §19 で遮断機/灯火が動作している時だけ(一次確認なし → verified False)。verified が False の規則は PoC・報告で断定しない。

Raises ValueError: 知らない jurisdiction。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_driving_town — py -3.11 examples/poc_driving_town.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`town`)

town_chain · town_layout · town_world · town_centerline · town_stop_lines · town_crossing_state · town_run · town_checks

*Provenance: drivetown.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

town_rules — DRIVE town op