veiling_luminance — DRIVE env op

• 데이터 종류: any × any → any

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.veiling_luminance(E_glare, theta_deg, *, model: 'str' = 'stiles_holladay', age: 'float' = 40.0, p: 'float' = 0.5)(구현을 직접 호출하려면 import driveenv; driveenv.veiling_luminance(E_glare, theta_deg, *, model: 'str' = 'stiles_holladay', age: 'float' = 40.0, p: 'float' = 0.5), 원장에서 가져오려면 opsdrive.get("veiling_luminance"))

사용법

불능 글레어의 광막 휘도 L_v [cd/m²] (배열 가능). E_glare = 눈 위치에서의 광원 조도 [lx], θ = 광원과 시선의 각 [도].

> 아래 상세 설명은 원문입니다 —— 요약과 제목은 번역되어 있습니다.

model="stiles_holladay": L_v = 10 E / θ²(θ は 1°〜30° 程度で使われる経験式)。model="cie": CIE 146:2002 の一般式 L_v/E = 10/θ³ + (5/θ² + 0.1 p/θ)(1 + (age/62.5)⁴) + 0.0025 p (p = 目の色素の係数、既定 0.5)。θ ≤ 0 は拒否(光源そのものは光幕でなく像)。

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• (아직 없음)

타입이 이어지는 다음 연산자(any 를 입력으로 받는 것)

course_crank · course_s_curve · course_turnaround · course_slope · course_intersection · course_parallel_parking · course_crossing · course_road

같은 카테고리(env)

julian_day · sun_at · sun_events · sun_vector · sun_illuminance · koschmieder · mor_from_beta · beta_from_mor

*Provenance: driveenv.py — DRIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

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