wipe_coverage — DRIVE polish op

• 資料種類:image2d × scalar → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import polish; polish.wipe_coverage(image, res: 'float', threshold='otsu', coat=None, optical_depth: 'float' = 1.3862943611198906, bare: 'float' = 0.85, min_area: 'int' = 4) -> 'dict';從台帳取用則 opsdrive.get("wipe_coverage"))

用法

從影像讀取擦淨區域(明亮 = 膜已消失處)的面積。二值化與連通元件用 detect.segment_objects(預設 Otsu)。回傳 area(擦淨像素 × res² [m²])、fraction、largest_area、n_regions、mask、threshold(Otsu 門檻值，以擦淨側最小值與殘留側最大值的中點估計)，給定 coat 時另回傳 residual_at_threshold(門檻亮度所對應的殘留膜厚 —— 讀出的帶是「去除 ≥ h0 − 該厚度」之處)。Raises ValueError：影像檢查、res ≤ 0、既無擦淨區也無殘留區(無法決定門檻值)。

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_polish_wipe_measure — py -3.11 examples/poc_polish_wipe_measure.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 table 作為輸入)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

同類別(polish)

preston_pressure_kernel · preston_removal_map · preston_track_profile · wipe_band_width · raster_wipe_area · coat_image · coat_thickness_from_image · band_width_profile

*Provenance: polish.py — DRIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

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