world_materials — DRIVE `terrain` op

• Data kinds: table × table × matrix × matrix × table → table

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.world_materials(world: 'dict', view: 'dict', pose, K, m: 'dict') -> 'dict' (implementation को सीधे call करना हो तो import driveterrain; driveterrain.world_materials(world: 'dict', view: 'dict', pose, K, m: 'dict') -> 'dict', registry से लेना हो तो opsdrive.get("world_materials"))

उपयोग

rendering परिणाम view (world_camera से, "shade" सहित) पर सड़क की सतह के materials हर pixel पर लगाता है।

> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।

路面(ラベル 0)と地形(10)の画素は世界座標で材質を評価し直す: アスファルトの粒(Perlin 8 周期/m)、草の色むら、染み(暗い斑、ラベルは 0 のまま)、水溜り(空の写り込み、ラベル 11)。白線・横断歩道(9・12)は摩耗率 wear で路面の色に混ぜる(ラベルは不変、真値 "wear" に残る)。水溜りの写り込みの強さ(0.1〜0.9、Perlin 1.5 周期/m)は真値 "refl"。返り値 = {"color", "label", "puddle", "refl", "stain", "wear", "xyz"}。

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_world_terrain — py -3.11 examples/poc_world_terrain.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (`table` को input के रूप में लेते हैं)

course_layout · course_occupancy · course_contains · world_build · world_camera · world_move · lidar_scan · rss_longitudinal_same

इसी category के (`terrain`)

perlin2 · fbm_params · fbm_height · fbm_gradient · radial_periodogram · spectral_slope · course_distance · terrain_params

*Provenance: driveterrain.py — DRIVE operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

world_materials — DRIVE terrain op