features op• Data kinds: region → match
• Call: fullseye.apply(img, "eccentricity", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])
• HALCON समकक्ष: eccentricity (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)
*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*
*Knob a output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*
Stages (पहले आने वाले ops → यह op, बाएँ से क्रम में):
▸ eccentricity: stages का figure (docs site)
Ellipse parameters से निकले 3 shape संकेतक (Anisometry, Bulkiness, StructureFactor) को match sort के 3-component vector के रूप में लौटाता है (1 scalar से 3 मान नहीं दर्शाए जा सकते, इसलिए area_center जैसा ही रूप)।
Ra/Rb को समान moments वाले ellipse की radii और A को क्षेत्रफल मानें तो
Anisometry = Ra/Rb (लंबापन; circle के लिए 1, निचली सीमा 1)
Bulkiness = π·Ra·Rb / A (ellipse का कितना भाग नहीं भरा है; circle के लिए 1)
StructureFactor = Anisometry·Bulkiness - 1 (circle के लिए 0)
HALCON के eccentricity (Shape features derived from the ellipse parameters.) के साथ वही 3 मान, वही सूत्र हैं। सभी 3 dimensionless हैं, इसलिए normalise नहीं किए गए।
★2026-09-26 तक यह skimage की eccentricity sqrt(1-(b/a)²) लौटाता था, जो इन 3 में से कोई भी नहीं है, और वह भी 1 scalar के रूप में (circle पर 0.0 बनाम HALCON का 1.0, 4x80 की छड़ पर 0.999 बनाम 20.65)। 1 scalar से 3 मान व्यक्त नहीं हो सकते, इसलिए इसे area_center की तरह match sort में बदला गया। docs/hardening/halcon-named-shape-factors.md।
region ख़ाली होने पर यह fail-soft नियम के अनुसार circle के मान (1, 1, 0) लौटाता है (components की संख्या input के साथ नहीं बदलती)। a, b का उपयोग नहीं होता।
• gallery2d_features family guide
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।
threshold 0.50 0.50 eccentricity 0.50 0.50
▸ यह pipeline load करें · Load करके चलाएँ
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
• poc_rotation_invariance_audit — py -3.11 examples/poc_rotation_invariance_audit.py
match को input के रूप में लेते हैं)features)effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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