features op• データ種: region → match
• 呼び出し: fullseye.apply(img, "eccentricity", a=0.5, b=0.5) (2-D は 1 画像 + 2 スカラつまみ a,b∈[0,1] のモデル)
• HALCON 相当: eccentricity(意味・パラメータは HALCON リファレンスが参考になる)
*図は合成の入力 128×128 で実際に走らせた出力。左が入力、右が出力。点群は上から見た散布(明るさ = z)、1-D 列は折れ線、体積は z 方向の最大値投影、動画は中央フレーム、複素画像は振幅、絵にならない返り値は値そのもの。*
*つまみ a は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*
*つまみ b は出力を変えない(実測: 0.1 / 0.5 / 0.9 で同一)。*
段階(前置きの op → この op。左から順):
▸ eccentricity: 段階の図 (docs サイト)
楕円パラメータ由来の 3 つの形状指標 (Anisometry, Bulkiness, StructureFactor) を、match ソートの 3 成分ベクトルで返す(1 スカラーでは 3 値を表せないため、area_center と同じ形)。
Ra/Rb を同じモーメントを持つ楕円の半径、A を面積として
Anisometry = Ra/Rb(細長さ。円で 1、下限 1)
Bulkiness = π·Ra·Rb / A(楕円をどれだけ埋めていないか。円で 1)
StructureFactor = Anisometry·Bulkiness - 1(円で 0)
HALCON の eccentricity（Shape features derived from the ellipse parameters.）と同じ 3 値・同じ式。3 つとも無次元なので正規化していない。
★2026-09-26 まで skimage の離心率 sqrt(1-(b/a)²) という3 つのどれでもない量を 1 スカラーで返していた(円で 0.0 対 HALCON の 1.0、4x80 の棒で 0.999 対 20.65)。1 スカラーでは 3 値を表せないため、area_center と同じ match ソートに変えた。docs/hardening/halcon-named-shape-factors.md。
領域が空のときは円の値 (1, 1, 0) を返す fail-soft 仕様(成分数は入力で変わらない)。a, b は未使用。
• サンプルデータ カタログ(DL URL / ライセンス) — 2-D は skimage.data(BSD/public)+ 合成、3-D は実データ源(Stanford/PDS 等)の DL URL。
• 演算子の来歴・参考文献 — この op 族の元になった研究/手法の出典。
• アルゴリズムの正典(著者・年)と用途は上記ファミリ使い方ガイドに記載。
下のプログラムは実際に走ることを確かめてある(図と同じ入力)。Studio のヘルプではこのブロックがボタンになり、その場で読み込んで実行できる。
threshold 0.50 0.50 eccentricity 0.50 0.50
• gallery2d_features — py -3.11 examples/gallery2d_features.py
• poc_rotation_invariance_audit — py -3.11 examples/poc_rotation_invariance_audit.py
match を入力に取れる)features)effective_bit_depth · blob_count · area_frac · count_contours · total_length · vol_count · sk_euler · sk_entropy_feat
*Provenance: ops.py — 2D operator registry. この per-op ノートは tools/opdocs.py md が自動生成(手編集しない)。*
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