edges_color — 2D `edges` op

• 資料種類:color → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "edges_color", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

• HALCON 對應:edges_color(其含義與參數可參考 HALCON 手冊)

edges_color: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

*旋鈕 a 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋鈕 b 不改變輸出(實測: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ edges_color: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ edges_color: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

偵測彩色邊緣的強度。號稱相當於 HALCON 的 edges_color（以 Canny/Deriche/Shen 濾波器擷取彩色邊緣），但實作固定為 Di Zenzo 的多通道梯度法，而非可選濾波器方式。

對各通道施加 Sobel 梯度 (gx, gy)，逐像素求梯度張量 [[gxx, gxy], [gxy, gyy]]（gxx=Σgx², gyy=Σgy², gxy=Σgx·gy）的最大特徵值，將其平方根作為邊緣強度並以最大值正規化。a、b 未使用（無法選擇 HALCON 側提供的濾波器類型與閾值）。

詳細使用指南

• gallery2d_edges 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

cfa_to_rgb 0.50 0.50
edges_color 0.40 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_edges — py -3.11 examples/gallery2d_edges.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`edges`)

sobel_mag · prewitt_mag · roberts_mag · dog · edge_transition_width · grad_dir · log · corner_response

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

edges_color — 2D edges op

用法