edges_sub_pix — 2D contour op

• Data kinds: image → contour

• Call: fullseye.apply(img, "edges_sub_pix", a=0.5, b=0.5) (2-D model = एक image + दो scalar knobs a,b∈[0,1])

• HALCON समकक्ष: edges_sub_pix (अर्थ और parameters समझने के लिए HALCON reference उपयोगी है)

edges_sub_pix: input → output

*Figure synthetic 128×128 input पर सच में चलाकर मिला output है। बाईं ओर input, दाईं ओर output। Point clouds ऊपर से देखे गए scatter के रूप में (brightness = z), 1-D series line के रूप में, volumes z दिशा में maximum-intensity projection के रूप में, videos बीच के frame के रूप में, complex images amplitude के रूप में, और जो return values चित्र नहीं बन सकते वे स्वयं values के रूप में दिखाए जाते हैं।*

Knob a को बदलकर (0.1 / 0.5 / 0.9, दूसरा knob default पर):

▸ edges_sub_pix: knob a को बदलने का figure (docs site)

*Knob b output नहीं बदलता (मापा गया: 0.1 / 0.5 / 0.9 पर एक जैसा)।*

दूसरी images पर भी (synthetic scene / photo / coins। ऊपर की row में inputs, नीचे की row में उनके outputs। Knobs default पर):

▸ edges_sub_pix: दूसरी images पर output (docs site)

*चौथा column colour (H,W,3) input है। यह op channels को पार किए बिना colour संभालता है (colour channel को तीसरे spatial axis की तरह convolve नहीं करता)।*

उपयोग

Sub-pixel सटीकता वाले edge points निकालना। Gradient और उसकी normal दिशा (gradient_ normals) निकालकर, threshold (0.15+0.5*a) से ऊपर के pixels को connected components में बाँटता है, फिर parabola fitting से हर point को sub-pixel position तक refine करता है (subpixel_ refine_edges, ops की तरफ़ के इसी नाम वाले op के साथ साझा implementation ―― 2026-09-02 के सुधार से यह सचमुच sub-pixel बना; पुराना implementation integer pixel coordinates को वैसे ही लौटा देता था)। HALCON के edges_sub_pix (Extract sub-pixel precise edges using Deriche, Lanser, Shen, or Canny filters.) के समकक्ष है।

a edge की ताकत की threshold को बदलता है। b का उपयोग नहीं होता।

उपयोग की विस्तृत guide

• gallery2d_contour_measure family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

Studio में आज़माएँ

नीचे का program सच में चलता है, यह जाँचा गया है (figure वाला ही input)। Studio की help में यह block buttons बन जाता है, जिनसे इसे वहीं load करके चलाया जा सकता है।

edges_sub_pix 0.50 0.50

▸ यह pipeline load करें  ·  Load करके चलाएँ

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• quickstart — py -3.11 examples/quickstart.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (contour को input के रूप में लेते हैं)

identity · select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld

इसी category के (contour)

select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · lines_gauss · select_contours_xld · smooth_contours_xld


*Provenance: ops.py — 2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

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