seg_inject_merge — EMPROOF inject op

• Data kinds: labels2d → labels2d

• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_inject_merge(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 3000, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray' (implementation को सीधे call करना हो तो import emproof; emproof.seg_inject_merge(labels, n: 'int' = 1, seed: 'int' = 0, min_area: 'int' = 3000, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'np.ndarray', registry से लेना हो तो opsemproof.get("seg_inject_merge"))

उपयोग

मूल्यांकन के लिए merge डालता है: पड़ोसी बड़े label के n जोड़े चुनकर एक का id दूसरे में बदल देता है।

केवल min_area px या उससे बड़े labels candidates होते हैं (छोटे टुकड़ों के merge का chord छोटा होता है और detect नहीं होता, जिससे evaluation "जो error डाले ही नहीं जा सके" की ओर खिंच जाता है), और random numbers (seed) से जोड़े चुने जाते हैं। एक ही label केवल 1 बार इस्तेमाल होता है। n जोड़े न मिलें तो ValueError (चुपचाप कम संख्या लौटाने से AUC का denominator बदल जाता है)। डाले गए जोड़े seg_label_changes(labels, out)["merge_before"] से निकाले जा सकते हैं।

>>> merged = seg_inject_merge(labels, n=1, seed=3)

>>> seg_label_changes(labels, merged)["merge_before"] # जो id निगल लिए गए

उपयोग की विस्तृत guide

• emproof family guide

संदर्भ (sample data, साहित्य)

• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।

• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।

• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।

चलाए जा सकने वाले उदाहरण (verified samples जो सच में यह op call करते हैं)

• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

• poc_em_split_merge_score — py -3.11 examples/poc_em_split_merge_score.py

वे अगले ops जिनसे type जुड़ता है (labels2d को input के रूप में लेते हैं)

seg_membrane_chord_score · seg_boundary_membrane_gap · seg_inject_split · seg_label_changes · seg_contingency · seg_variation_of_information · seg_rand · seg_synapse_partners

इसी category के (inject)

seg_inject_split · seg_label_changes

*Provenance: emproof.py — EMPROOF operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*

© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.