seg_label_changes — EMPROOF `inject` op

• Datenarten: labels2d × labels2d → table

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_label_changes(before, after, min_pixels: 'int' = 1, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'dict' (die Implementierung direkt: import emproof; emproof.seg_label_changes(before, after, min_pixels: 'int' = 1, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'dict'; aus dem Register: opsemproof.get("seg_label_changes"))

Verwendung

Gibt den Unterschied zweier Labelbilder als Paare von Verschmelzungen und Trennungen zurück (vor/nach der Kalibrierung oder Abgleich eingebauter Fehler mit der Lösung).

Zählt Paare, bei denen Label b von before und Label a von after mindestens min_pixels gleiche Pixel teilen;

• Verschmelzung = 1 Label von after überdeckt 2 oder mehr Labels von before → merge_after / merge_before (1 Zeile pro Paar; die id der aufsaugenden Seite selbst wird ebenfalls als 1 der before-Labels aufgeführt)

• Trennung = 1 Label von before zerfällt in 2 oder mehr Labels von after → split_before / split_after (ebenso wird die id der verbleibenden Seite aufgeführt)

n_merged / n_split sind die Anzahl der Fehler (gezählt nach ids auf after- bzw. before-Seite). Gleichheit der ids wird nicht geprüft (funktioniert auch mit 2 Bildern, deren Labels neu nummeriert wurden).

>>> ch = seg_label_changes(truth, seg_inject_merge(truth))

>>> int(ch["n_merged"])

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie emproof

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

• poc_em_split_merge_score — py -3.11 examples/poc_em_split_merge_score.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `table` als Eingabe)

seg_synapse_partners · seg_wiring_variation · seg_synapse_nri · seg_wiring_exposure

Gleiche Kategorie (`inject`)

seg_inject_merge · seg_inject_split

*Provenance: emproof.py — EMPROOF Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

seg_label_changes — EMPROOF inject op