seg_label_changes — EMPROOF `inject` op

• 資料種類:labels2d × labels2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_label_changes(before, after, min_pixels: 'int' = 1, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'dict'(要直接呼叫實作,import emproof; emproof.seg_label_changes(before, after, min_pixels: 'int' = 1, ignore_zero: 'bool' = True) -> 'dict';從台帳取用則 opsemproof.get("seg_label_changes"))

用法

把兩張標籤影像的差異作為融合與分割的對回傳(校正前後對比，或核對植入的錯誤)。

統計 before 的標籤 b 與 after 的標籤 a 共享相同像素不少於 min_pixels 的對,

• 融合 = after 的 1 個標籤覆蓋 before 的 2 個以上標籤 → merge_after / merge_before(每對 1 列。吞併一方的 id 本身也作為 before 的 1 個列出)

• 分割 = before 的 1 個標籤裂成 after 的 2 個以上標籤 → split_before / split_after(同樣保留一方的 id 也會列出)

n_merged / n_split 是錯誤數(依 after 側、before 側的 id 計數)。不看 id 是否一致(對重新編號過標籤的 2 張圖也能用)。

>>> ch = seg_label_changes(truth, seg_inject_merge(truth))

>>> int(ch["n_merged"])

詳細使用指南

• emproof 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_em_second_opinion — py -3.11 examples/poc_em_second_opinion.py

• poc_em_split_merge_score — py -3.11 examples/poc_em_split_merge_score.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

seg_synapse_partners · seg_wiring_variation · seg_synapse_nri · seg_wiring_exposure

同類別(`inject`)

seg_inject_merge · seg_inject_split

*Provenance: emproof.py — EMPROOF 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

seg_label_changes — EMPROOF inject op

用法