seg_variation_of_information — EMPROOF `score` op

• 資料種類:labels2d × labels2d → table

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.seg_variation_of_information(a, b, ignore_label=None)(要直接呼叫實作,import segcompare; segcompare.seg_variation_of_information(a, b, ignore_label=None);從台帳取用則 opsemproof.get("seg_variation_of_information"))

用法

> 該運算子的說明尚無譯文,以下照原文給出。

Variation of information between truth a and candidate b, in bits.

Returns voi = split + merge, with split = H(b|a) (how much the candidate cuts true objects apart) and merge = H(a|b) (how much it glues different true objects together), plus the entropies h_a, h_b and the mutual information mi.

Raises ValueError: as seg_contingency.

詳細使用指南

• emproof 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_em_split_merge_score — py -3.11 examples/poc_em_split_merge_score.py

• poc_em_wiring_errors — py -3.11 examples/poc_em_wiring_errors.py

• poc_skeleton_run_length_vs_voi — py -3.11 examples/poc_skeleton_run_length_vs_voi.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `table` 作為輸入)

seg_synapse_partners · seg_wiring_variation · seg_synapse_nri · seg_wiring_exposure

同類別(`score`)

seg_contingency · seg_rand

*Provenance: segcompare.py — EMPROOF 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

seg_variation_of_information — EMPROOF score op

用法