feature_to_img — 2D `bridge` op

• 資料種類:feature → image

• 呼叫:fullseye.apply(img, "feature_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一張圖 + 兩個純量旋鈕 a,b∈[0,1])

feature_to_img: input → output

*圖為在 128×128 合成輸入上實際執行的輸出。左為輸入，右為輸出。點雲以俯視散點顯示(亮度 = z)，一維序列為折線，體資料為沿 z 的最大值投影，影片為中間影格，複數影像為振幅；無法成像的回傳值直接顯示數值。*

掃描旋鈕 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ feature_to_img: 旋鈕 a 掃描 (文件網站)

掃描旋鈕 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋鈕取預設):

▸ feature_to_img: 旋鈕 b 掃描 (文件網站)

階段(前置運算子 → 本運算子，由左至右):

▸ feature_to_img: 處理階段 (文件網站)

換別的影像(合成場景 / 照片 / 硬幣。上排為輸入，下排為對應輸出。旋鈕取預設):

▸ feature_to_img: 其他輸入影像 (文件網站)

用法

把純量 feature 畫成帶刻度的條帶並轉回影像 —— 在 2-D 台帳中，這是有 125 個 op 會產生、卻沒有 1 個 op 能落到影像上的 sort。

★不畫數字本身。 把文字燒進圖裡，畫面會隨環境中安裝的字型 而變化，破壞「同一輸入得到同一像素」的約定。畫的是值的位置，刻度(0、1/4、1/2、3/4、1)是讀數的線索。需要數值時，請傳給 annotate_table / annotate_leader(paper 族)。

• a → 刻度上限 hi = 10 ** (4a - 2)(a=0 時為 0.01，a=0.5 時為 1.0，a=1 時為 100)。特徵量的數量級各不相同，在這裡選擇想看的數量級。

• b → 刻度的鋪設方式。b < 0.5 為單側 [0, hi](左端為 0)，b >= 0.5 為雙側 [-hi, +hi](中央為 0。適用於相關、偏度等帶正負號的量)。

• 超過上限的值停在端點(帶狀條頂到底的狀態 = 「刻度太小」的提示)。★NaN / Inf 回傳空白(與頂到底區分開)。

• 回傳值: (128, 128) float64，白底([0,1])。

詳細使用指南

• gallery2d_bridge 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

在 Studio 中試試

下面的程式已確認可以執行(與圖相同的輸入)。在 Studio 說明中，此區塊會變成按鈕，可當場載入並執行。

intensity 0.50 0.50
feature_to_img 0.50 0.50

▸ 載入此管線 · 載入並執行

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `image` 作為輸入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同類別(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume

*Provenance: ops.py — 2D 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

feature_to_img — 2D bridge op

用法