feature_to_img — 2D `bridge` op

• 数据种类:feature → image

• 调用:fullseye.apply(img, "feature_to_img", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

feature_to_img: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ feature_to_img: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ feature_to_img: 旋钮 b 扫描 (文档网站)

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ feature_to_img: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ feature_to_img: 其他输入图像 (文档网站)

用法

把标量 feature 画成带刻度的条带并转回图像 —— 在 2-D 台账中，这是有 125 个 op 会生成、却没有 1 个 op 能落到图像上的 sort。

★不画数字本身。 把文字烧进图里，画面会随环境中安装的字体 而变化，破坏“同一输入得到同一像素”的约定。画的是值的位置，刻度(0、1/4、1/2、3/4、1)是读数的线索。需要数值时，请传给 annotate_table / annotate_leader(paper 族)。

• a → 刻度上限 hi = 10 ** (4a - 2)(a=0 时为 0.01，a=0.5 时为 1.0，a=1 时为 100)。特征量的数量级各不相同，在这里选择想看的数量级。

• b → 刻度的铺设方式。b < 0.5 为单侧 [0, hi](左端为 0)，b >= 0.5 为双侧 [-hi, +hi](中央为 0。面向相关、偏度等带符号的量)。

• 超过上限的值停在端点(条带顶到头的状态 = “刻度太小”的提示)。★NaN / Inf 返回空白(与顶到头区分开)。

• 返回值: (128, 128) float64，白底([0,1])。

详细使用指南

• gallery2d_bridge 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

intensity 0.50 0.50
feature_to_img 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_bridge — py -3.11 examples/gallery2d_bridge.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`bridge`)

img_to_points · img_to_keypoints · img_to_signal · img_to_projection_profile · img_to_counts · img_to_matrix · img_to_video · img_to_volume

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

feature_to_img — 2D bridge op

用法