fit_line_contours — 2D `contour` op

• 데이터 종류: contour → contour

• 호출: fullseye.apply(img, "fit_line_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 는 이미지 1 장 + 스칼라 노브 2 개 a,b∈[0,1] 모델)

• HALCON 대응: fit_line_contour_xld(의미·매개변수는 HALCON 레퍼런스가 참고가 됩니다)

fit_line_contours: input → output

*그림은 128×128 합성 입력에서 실제로 실행한 출력. 왼쪽이 입력, 오른쪽이 출력. 점군은 위에서 본 산점도(밝기 = z), 1-D 열은 꺾은선, 볼륨은 z 방향 최대값 투영, 동영상은 가운데 프레임, 복소 영상은 진폭이며, 그림이 되지 않는 반환값은 값 자체를 표시한다.*

*노브 a 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

*노브 b 는 출력을 바꾸지 않는다(실측: 0.1 / 0.5 / 0.9에서 동일).*

단계(앞에 오는 op → 이 op, 왼쪽에서 오른쪽으로):

▸ fit_line_contours: 단계 (문서 사이트)

다른 영상에서도(합성 장면 / 사진 / 동전. 윗줄이 입력, 아랫줄이 그 출력. 노브는 기본값):

▸ fit_line_contours: 다른 입력 이미지 (문서 사이트)

사용법

각 XLD 윤곽을 하나의 직선으로 근사한다. HALCON의 fit_line_contour_xld(Approximate XLD contours by line segments.)에 해당한다.

a, b는 사용하지 않는다. 윤곽 점군의 무게중심을 지나며 SVD(특이값 분해)로 구한 제1 주성분 방향을 직선의 방향으로 채택하고(모든 점과의 거리 제곱합을 최소화하는 직선), 원래 점군의 사영 범위에 등간격으로 다시 찍은 점열로 바꾼다. HALCON 판은 꺾은선(여러 선분)으로 분할할 수 있지만, 이 구현은 윤곽 전체를 1개의 직선으로 만든다는 점이 다르다. 점이 2개 미만인 윤곽은 그대로 반환한다.

자세한 사용 가이드

• gallery2d_contour_measure 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

Studio에서 시도하기

아래 프로그램은 실제로 실행됨을 확인했습니다(그림과 같은 입력). Studio 도움말에서는 이 블록이 버튼이 되어 즉시 불러와 실행할 수 있습니다.

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
fit_line_contours 0.50 0.50

▸ 이 파이프라인 불러오기 · 불러와서 실행

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• poc_screw_thread_metrology — py -3.11 examples/poc_screw_thread_metrology.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`contour` 를 입력으로 받는 것)

identity · select_contours · smooth_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld · smooth_contours_xld

같은 카테고리(`contour`)

select_contours · smooth_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld · smooth_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

fit_line_contours — 2D contour op

사용법