fit_line_contours — 2D `contour` op

• 数据种类:contour → contour

• 调用:fullseye.apply(img, "fit_line_contours", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:fit_line_contour_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

fit_line_contours: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

*旋钮 a 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*

阶段(前置算子 → 本算子，从左到右):

▸ fit_line_contours: 处理阶段 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ fit_line_contours: 其他输入图像 (文档网站)

用法

用一条直线近似每条 XLD 轮廓。相当于 HALCON 的 fit_line_contour_xld（Approximate XLD contours by line segments.）。

a、b 未使用。以通过轮廓点群质心、由 SVD（奇异值分解）求出的第一主成分方向作为直线方向（使到所有点的距离平方和最小的直线），并替换为在原点群的投影范围内等间隔重新打点的点列。不同之处在于 HALCON 版可分割为折线（多条线段），而本实现把整个轮廓变成 1 条直线。点数少于 2 的轮廓原样返回。

详细使用指南

• gallery2d_contour_measure 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

threshold 0.50 0.50
sk_find_contours 0.50 0.50
fit_line_contours 0.50 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py

• poc_screw_thread_metrology — py -3.11 examples/poc_screw_thread_metrology.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `contour` 作为输入)

identity · select_contours · smooth_contours · contours_to_region · count_contours · total_length · select_contours_xld · smooth_contours_xld

同类别(`contour`)

select_contours · smooth_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld · smooth_contours_xld

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

fit_line_contours — 2D contour op

用法