tuning op• Data kinds: signal → table
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.fly_dsi(responses, angles_deg) (implementation को सीधे call करना हो तो import flyvision; flyvision.fly_dsi(responses, angles_deg), registry से लेना हो तो opsflyvision.get("fly_dsi"))
tuning responses से direction-selectivity index और preferred दिशा।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
A vector sum on the circle::
DSI = |sum_k r_k exp(i theta_k)| / (sum_k r_k + 1e-9)
preferred = angle(sum_k r_k exp(i theta_k))
where r_k >= 0 is the response to a stimulus moving at angle theta_k = angles_deg[k] (negatives clipped to 0).
responses: a 1-D array of responses, one per direction.
angles_deg: the stimulus directions in degrees, same length.
Returns a dict {"dsi": float, "pref_deg": float} with pref_deg in [-180, 180].
Ground truth: a response at a single direction gives dsi == 1; an isotropic response over directions evenly spanning the circle gives dsi == 0 (pinned in the tests).
Raises ValueError: a non-1-D / empty / non-finite *responses* or *angles_deg*, mismatched lengths, an array over MAX_SIGNAL_POINTS, and an all-zero *responses* (no direction tuning to report).
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• poc_fly_vision — py -3.11 examples/poc_fly_vision.py
table को input के रूप में लेते हैं)fly_t4t5_field · fly_flow_from_directions · fly_matched_filter · fly_egomotion_from_flow · fly_eye_merge · fly_hex_resample · fly_hs_readout
tuning)—
*Provenance: flyvision.py — FLYVISION operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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