contour op• 数据种类:contour → region
• 调用:fullseye.apply(img, "gen_region_polygon_xld", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])
• HALCON 对应:gen_region_polygon_xld(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入,右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z),一维序列为折线,体数据为沿 z 的最大值投影,视频为中间帧,复数图像为幅值;无法成像的返回值直接显示数值。*
扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9,另一旋钮取默认):
▸ gen_region_polygon_xld: 旋钮 a 扫描 (文档网站)
*旋钮 b 不改变输出(实测: 0.1 / 0.5 / 0.9 相同)。*
阶段(前置算子 → 本算子,从左到右):
▸ gen_region_polygon_xld: 处理阶段 (文档网站)
换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入,下排为对应输出。旋钮取默认):
▸ gen_region_polygon_xld: 其他输入图像 (文档网站)
将 XLD 轮廓(多边形的顶点序列)转换为 region(像素掩膜)。将轮廓点标记到最近的像素后,通过 1+2a 次二值膨胀(dilation)使线条变粗并连接起来。b 未使用。
与 HALCON 的 gen_region_polygon_xld(生成填充 XLD 多边形内部的 region 的运算)不同,该实现并不填充多边形内部,而只是将轮廓线本身膨胀加粗的近似 —— 对于未闭合或自相交的轮廓,结果会与原本的内部填充不一致。
• gallery2d_contour_measure 族使用指南
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中,此块会变成按钮,可当场加载并运行。
threshold 0.50 0.50 sk_find_contours 0.50 0.50 gen_region_polygon_xld 0.50 0.50
• gallery2d_contour_measure — py -3.11 examples/gallery2d_contour_measure.py
region 作为输入)identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small
contour)select_contours · smooth_contours · fit_line_contours · contours_to_region · sk_find_contours · edges_sub_pix · lines_gauss · select_contours_xld
*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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