illusion_ground_truth — GENERATIVE `illusion` op

• 데이터 종류: 없음 → table(인자만으로 정해지는 연산자 —— 이미지나 데이터 입력을 받지 않습니다)

• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.illusion_ground_truth(name: 'str' = '') -> 'dict'(구현을 직접 호출하려면 import illusion; illusion.illusion_ground_truth(name: 'str' = '') -> 'dict', 원장에서 가져오려면 opsgenerative.get("illusion_ground_truth"))

사용법

착시가 지키고 있는 엄밀한 불변량을 표로 반환한다(name이 비어 있으면 전부).

★이것이 이 족의 핵심. 그림만 배포하면 "예쁘네"로 끝나지만, 그림과 함께참값이 나오면 재는 쪽을 채점할 수 있다. 반환값의 value는 모두 "있어야 할 값"이지 잰 값이 아니다(재는 것은 호출한 쪽의 일).

자세한 사용 가이드

• generative_art 패밀리 가이드

참고(샘플 데이터·문헌)

• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.

• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.

• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.

실행 가능한 예제(이 연산자를 실제로 호출하는 검증된 샘플)

• poc_calipers_under_illusion — py -3.11 examples/poc_calipers_under_illusion.py

타입이 이어지는 다음 연산자(`table` 를 입력으로 받는 것)

perpetual_step · perpetual_render

같은 카테고리(`illusion`)

illusion_cafe_wall · illusion_muller_lyer · illusion_ponzo · illusion_zollner · illusion_poggendorff · illusion_fraser_spiral · illusion_ebbinghaus · illusion_kanizsa

*Provenance: illusion.py — GENERATIVE 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*

illusion_ground_truth — GENERATIVE illusion op

사용법