perpetual_flow_field — GENERATIVE `perpetual` op

• 資料種類:無 → rgb(僅由參數決定的運算子 —— 不接受影像或資料輸入)

• 呼叫: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_flow_field(size: 'int' = 520, seed: 'int' = 0, lines: 'int' = 420, steps: 'int' = 150, scale: 'float' = 0.01) -> 'np.ndarray'(要直接呼叫實作,import perpetual; perpetual.perpetual_flow_field(size: 'int' = 520, seed: 'int' = 0, lines: 'int' = 420, steps: 'int' = 150, scale: 'float' = 0.01) -> 'np.ndarray';從台帳取用則 opsgenerative.get("perpetual_flow_field"))

用法

流場 —— 讓粒子隨場持續流動(不停止就不會結束)。

★場作為勢 ψ 的旋度建構。因此散度恆為 0 (不可壓縮),粒子不會憑空出現或消失。與用「看似合理的雜訊」建構的

流場的區別就在這裡,perpetual_identities 會以數值給出。

★線的顏色和粗細與流速 |∇ψ| 關聯(若粗細和濃度都恆定, 即使由同一場繪製也只會是「塗鴉」)。

詳細使用指南

• generative_art 族使用指南

參考(範例資料、文獻)

• 範例資料目錄(下載 URL / 授權) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有領域)加合成圖,3-D 給出真實資料源(Stanford/PDS 等)的下載 URL。

• 運算子來歷與參考文獻 —— 該運算子族所依據的研究/方法出處。

• 演算法的正典(作者、年份)與用途見上面的族使用指南。

可執行的範例(實際呼叫該運算子並已驗證的樣例)

• poc_illusions_and_perpetual_drawing — py -3.11 examples/poc_illusions_and_perpetual_drawing.py

型別可銜接的下一個運算子(可接受 `rgb` 作為輸入)

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同類別(`perpetual`)

perpetual_ten_print · perpetual_truchet · perpetual_elementary_ca · perpetual_langtons_ant · perpetual_chaos_game · perpetual_apollonian · perpetual_harmonograph · perpetual_ifs_attractor

*Provenance: perpetual.py — GENERATIVE 運算子登記表。本條目由 tools/opdocs.py md 自動產生(請勿手動編輯)。*

perpetual_flow_field — GENERATIVE perpetual op

用法