perpetual_langtons_ant — GENERATIVE `perpetual` op

• Datenarten: keine → rgb (ein Operator, der allein durch seine Argumente bestimmt ist — er nimmt kein Bild und keine Daten entgegen)

• Aufruf: import fullseye as fs; fs.ledger.perpetual_langtons_ant(steps: 'int' = 12000, size: 'int' = 301) -> 'np.ndarray' (die Implementierung direkt: import perpetual; perpetual.perpetual_langtons_ant(steps: 'int' = 12000, size: 'int' = 301) -> 'np.ndarray'; aus dem Register: opsgenerative.get("perpetual_langtons_ant"))

Verwendung

Langtons Ameise — mit nur 2 Regeln baut sie nach 10.000 Schritten unablässig eine „Autobahn“.

Invariante: nach Erreichen der Autobahn bewegt sie sich mit Periode 104 diagonal um (-2,-2).

★Die Färbung ist "die Zeit, die die Zelle schwarz war". Die Autobahn entsteht zuletzt und ist daher hell, das anfängliche Chaos dunkel -- die zeitliche Reihenfolge zeigt sich im Bild.

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie generative_art

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• (noch keine)

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen `rgb` als Eingabe)

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Gleiche Kategorie (`perpetual`)

perpetual_ten_print · perpetual_truchet · perpetual_elementary_ca · perpetual_chaos_game · perpetual_apollonian · perpetual_harmonograph · perpetual_ifs_attractor · perpetual_flow_field

*Provenance: perpetual.py — GENERATIVE Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

perpetual_langtons_ant — GENERATIVE perpetual op