sun op• 数据种类:image2d → table
• 调用: import fullseye as fs; fs.ledger.sun_bloom_fit(image, threshold=0.97, ignore_top_rows=0, min_area=30, max_area_frac=0.15, min_rim_fraction=0.3)(要直接调用实现,import geocam; geocam.sun_bloom_fit(image, threshold=0.97, ignore_top_rows=0, min_area=30, max_area_frac=0.15, min_rim_fraction=0.3);从台账取用则 opsgeocam.get("sun_bloom_fit"))
实拍中的太阳 = 使传感器饱和的光晕(bloom)(比圆盘大，大小随曝光变化，会被图像边缘或文字带截断)。 对最大的饱和团块的边缘拟合圆并返回圆心 → table。团块被截断时重心会偏向截断侧的反方向(实测 15 px)，因此 舍弃被截断的边缘(接触图像外周和 ignore_top_rows 带的像素)，对剩余的弧用代数最小二乘(Kåsa 1976)拟合圆。
sun_pixel_position 是以“紧凑的小圆盘”为前提、面向合成数据的门禁,在实拍的道路相机上会把台名的白色文字、交通标志、白色车辆读成太阳(Fintraffic 气象相机上 24/24 误检,2026-09-21)。本 op 不判定是太阳:
只返回圆的中心与半径、残差、是否被截断,是否为太阳由它是否按时刻移动来决定(camera_orientation_from_sun_candidates)。
Args:
image: (H, W) float,0~1。
threshold: 视为饱和的绝对值。
ignore_top_rows: 忽略上端多少行(台名等文字的带)。
min_area: 团块的最小像素数。
max_area_frac: 团块的最大面积(相对于图像的比值)—— 拒绝整个天空过曝的照片。
min_rim_fraction: 未被截断的边缘需占圆周的多少比例以上(低于此则“截断过多”而 ValueError)。
Returns:
table: u / v(圆心)/ r(半径 px)/ rms_px(边缘的半径残差)/ area(团块像素数)/
clipped(1 = 边缘某处被截断)/ rim_fraction / centroid_u / centroid_v(用于比较的质心)。
• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。
• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。
• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。
• (暂无)
table 作为输入)render_skyline_view · camera_orientation_from_skyline
sun)sun_position · sun_pixel_position · camera_orientation_from_sun · camera_orientation_from_sun_candidates
*Provenance: geocam.py — GEOCAM 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*
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