isp op• Data kinds: rgb × matrix → rgb
• Call: import fullseye as fs; fs.ledger.color_correction_matrix(rgb, ccm, normalize_rows=True) (implementation को सीधे call करना हो तो import gfx2d; gfx2d.color_correction_matrix(rgb, ccm, normalize_rows=True), registry से लेना हो तो opsgfx2d.get("color_correction_matrix"))
3x3 colour-correction matrix लागू करता है: हर pixel पर out = rgb @ ccm.T, [0, 1] पर clip किया गया।
> नीचे का विस्तृत विवरण मूल text में है — सारांश और headings का अनुवाद हो चुका है।
The CCM maps the sensor's spectral response onto the display primaries. With *normalize_rows* (default) every row is divided by its sum so that white stays white ([1, 1, 1] -> [1, 1, 1]) — the constraint most calibration procedures impose; pass False to apply the matrix as given.
Ground truth: the identity matrix is the exact identity; a normalised matrix maps every grey [v, v, v] to itself to 1e-15. Raises ValueError: *ccm* is not a finite 3x3, or a row sums to 0 when normalising.
• Sample data catalog (DL URL / license) — 2-D के लिए skimage.data (BSD/public) + synthetic, 3-D के लिए real data sources (Stanford/PDS आदि) के DL URL।
• Operators का स्रोत और संदर्भ — इस op family के मूल research/methods के स्रोत।
• Algorithm का मानक स्रोत (लेखक, वर्ष) और उपयोग ऊपर की family usage guide में दिए गए हैं।
• raw_to_display_isp — py -3.11 examples/raw_to_display_isp.py
rgb को input के रूप में लेते हैं)srgb_to_linear · linear_to_srgb · blend_mode · light_mask · normal_map_decode · bloom · vignette · chromatic_aberration
isp)raw_black_level · raw_dead_pixel_mask · raw_dead_pixel_correct · lens_shading_gain · lens_shading_correct · awb_gains · rgb_apply_gains · raw_apply_gains
*Provenance: gfx2d.py — GFX2D operator registry. यह per-op note tools/opdocs.py md से अपने-आप generate होता है (हाथ से edit न करें)।*
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