gopen — 2D `morphology` op

• 数据种类:image → image

• 调用:fullseye.apply(img, "gopen", a=0.5, b=0.5)(2-D 的模型是一张图 + 两个标量旋钮 a,b∈[0,1])

• HALCON 对应:gray_opening(其含义与参数可参考 HALCON 手册)

gopen: input → output

*图为在 128×128 合成输入上实际运行的输出。左为输入，右为输出。点云以俯视散点显示(亮度 = z)，一维序列为折线，体数据为沿 z 的最大值投影，视频为中间帧，复数图像为幅值；无法成像的返回值直接显示数值。*

扫描旋钮 a(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ gopen: 旋钮 a 扫描 (文档网站)

扫描旋钮 b(0.1 / 0.5 / 0.9，另一旋钮取默认):

▸ gopen: 旋钮 b 扫描 (文档网站)

换别的图像(合成场景 / 照片 / 硬币。上排为输入，下排为对应输出。旋钮取默认):

▸ gopen: 其他输入图像 (文档网站)

*第 4 列是彩色 (H,W,3) 输入。此算子能正确处理颜色而不跨通道(不把颜色通道当作第三个空间轴卷积)。*

用法

灰度开运算（先腐蚀后膨胀）。相当于 HALCON 的 gray_opening（Perform a gray value opening on an image.）。

a 将结构元素的边长在 3,5,7,9（_k(a)）中切换。b 选择结构元素的形状：b <= 0.5 为正方形(2026-09-17 之前的行为，可分离因而最快)，其后依次为 十字 / 圆盘 / 水平线。圆盘对应 HALCON 的 gen_disc_se，水平线用于在保留有方向性的缺陷(横向条纹)的同时只在纵向上做平滑。★正方形以外的形状要经由 footprint，因此明显更慢。在去除明亮的小突起（噪声状的亮点）的同时，基本保持大块明亮区域的形状。

旋钮（实测）：a 以离散档位生效，切换点在 a ≈ 0.25、0.49（以步长 0.02 扫描实测）。

详细使用指南

• gallery2d_morphology 族使用指南

参考(示例数据、文献)

• 示例数据目录(下载 URL / 许可证) —— 2-D 用 skimage.data(BSD/公有领域)加合成图,3-D 给出真实数据源(Stanford/PDS 等)的下载 URL。

• 算子来历与参考文献 —— 该算子族所依据的研究/方法出处。

• 算法的正典(作者、年份)与用途见上面的族使用指南。

在 Studio 中试试

下面的程序已确认可以运行(与图相同的输入)。在 Studio 帮助中，此块会变成按钮，可当场加载并运行。

gopen 0.35 0.50

▸ 载入此流水线 · 载入并运行

可运行的示例(实际调用该算子并已验证的样例)

• gallery2d_morphology — py -3.11 examples/gallery2d_morphology.py

类型可衔接的下一个算子(可接受 `image` 作为输入)

identity · gaussian · mean_box · bilateral · unsharp · median · min_filter · max_filter

同类别(`morphology`)

gerode · gdilate · gclose · runlength_smear · tophat · bothat · morph_grad · persistence_map

*Provenance: ops.py — 2D 算子登记表。本条目由 tools/opdocs.py md 自动生成(请勿手工编辑)。*

gopen — 2D morphology op

用法