symmetry op• 데이터 종류: matrix → table
• 호출: import fullseye as fs; fs.ledger.graph_swap_symmetry(adj, pairs)(구현을 직접 호출하려면 import graphinv; graphinv.graph_swap_symmetry(adj, pairs), 원장에서 가져오려면 opsgraph.get("graph_swap_symmetry"))
> 이 연산자의 설명은 아직 번역이 없습니다. 원문을 그대로 싣습니다.
How much of the wiring survives exchanging node pairs (a left/right test).
pairs is a sequence of (i, j) index pairs to exchange (each node in at most one pair). The wiring is re-indexed by the exchange and compared with the original:
jaccard = |E ∩ E'| / |E ∪ E'| over directed edges (self-loops removed). Returns a dict with jaccard, shared, union, edges, and n_pairs.
Identities: the identity pairing (or an empty pairs) gives exactly 1.0; applying the exchange twice recovers the original matrix exactly. For the C. elegans hermaphrodite chemical connectome with its 98 named left/right pairs the measured value is 0.470 — half the wiring is not mirrored.
Raises ValueError: as graph_degree_summary; an index out of range; a node appearing in two pairs; a pair of a node with itself.
• 샘플 데이터 카탈로그(DL URL / 라이선스) —— 2-D 는 skimage.data(BSD/public)+ 합성, 3-D 는 실데이터 소스(Stanford/PDS 등)의 DL URL.
• 연산자의 내력·참고문헌 —— 이 연산자 족의 바탕이 된 연구/기법의 출처.
• 알고리즘의 정전(저자·연도)과 용도는 위의 패밀리 사용 가이드에 적혀 있습니다.
• graphinv_three_phyla — py -3.11 examples/graphinv_three_phyla.py
• poc_connectome_lr_symmetry — py -3.11 examples/poc_connectome_lr_symmetry.py
table 를 입력으로 받는 것)graph_edge_consensus · graph_core_persistence · tree_morphometry · tree_sholl · tree_run_length
symmetry)—
*Provenance: graphinv.py — GRAPH 연산자 레지스트리. 이 op 노트는 tools/opdocs.py md 가 자동 생성합니다(직접 편집하지 마세요).*
© 2026 Kazufumi Furuse — Fullseye operator documentation. Licensed under Apache-2.0.