hx_char_threshold — 2D halcon_ext op

• Datenarten: image → region

• Aufruf: fullseye.apply(img, "hx_char_threshold", a=0.5, b=0.5) (das 2-D-Modell ist ein Bild plus zwei skalare Regler a,b∈[0,1])

• HALCON-Äquivalent: char_threshold (Bedeutung und Parameter sind in der HALCON-Referenz nachzulesen)

hx_char_threshold: input → output

*Die Abbildung ist die tatsächliche Ausgabe auf einer synthetischen 128×128-Eingabe. Links Eingabe, rechts Ausgabe. Punktwolken als Draufsicht-Streudiagramm (Helligkeit = z), 1-D-Reihen als Linie, Volumen als Maximum-Projektion entlang z, Videos als mittleres Bild, komplexe Bilder als Betrag; Rückgabewerte, die kein Bild ergeben, werden als Werte gezeigt.*

Regler a durchfahren (0,1 / 0,5 / 0,9, der andere Regler auf Standard):

▸ hx_char_threshold: Regler a durchfahren (Doku-Website)

*Regler b ändert die Ausgabe nicht (gemessen: identisch bei 0,1 / 0,5 / 0,9).*

Auf anderen Bildern (synthetische Szene / Foto / Münzen. Obere Reihe: Eingaben, untere Reihe: deren Ausgaben. Regler auf Standard):

▸ hx_char_threshold: andere Eingaben (Doku-Website)

*Die 4. Spalte ist eine Farb-Eingabe (H,W,3). Dieser Op verarbeitet Farbe, ohne Kanäle zu vermischen (er faltet den Farbkanal nicht als dritte Raumachse).*

Verwendung

Extrahiert dunkle Zeichen aus hellem Hintergrund (Region): wählt die untere Seite bei thresh = mean − k*std (k aus a).

Berechnet thr = mean - k*std aus dem Mittelwert mean und der Standardabweichung std des ganzen Bildes und gibt eine 0/1-float-Region zurück, in der Pixel mit v < thr 1 sind. Ein globaler Schwellwert unter der Annahme, dass dunkle Zeichen in der Minderheit und der helle Hintergrund in der Mehrheit sind.

• a → Koeffizient k = 0.2 + 1.8*a (0.2 bis 2.0). Je größer, desto strenger (nur dunklere Pixel); je kleiner, desto mehr wird erfasst.

• b wird nicht verwendet.

Bei einem Bild mit gleichmäßigem Tonwert ist std = 0 und thr = mean, sodass nur "unter dem Mittelwert" übrig bleibt. Bei ungleichmäßiger Beleuchtung fehlt mit 1 einzigen Schwellwert eine Seite; daher vorher mit hx_plane_deviation den Hintergrund abziehen oder die lokalen Varianten dyn_threshold / local_threshold verwenden. Für helle Zeichen das Bild zuerst invertieren (dieses Op wählt nur die untere Seite).

Ausführlicher Anwendungsleitfaden

• Leitfaden zur Familie gallery2d_halcon_ext

Referenzen (Beispieldaten, Literatur)

• Katalog der Beispieldaten (Download-URLs / Lizenzen) — 2-D nutzt skimage.data (BSD/Public Domain) plus synthetische Bilder, 3-D nennt Download-URLs echter Datenquellen (Stanford, PDS, …).

• Herkunft und Literatur der Operatoren — die Quellen der Forschung/Verfahren, auf denen diese Operatorfamilie beruht.

• Der kanonische Algorithmus (Autor, Jahr) und seine Anwendungen stehen im Familienleitfaden oben.

In Studio ausprobieren

Das Programm unten ist nachweislich lauffähig (gleiche Eingabe wie die Abbildung). In der Studio-Hilfe wird dieser Block zu Schaltflächen, die es sofort laden und ausführen.

hx_char_threshold 0.50 0.50

▸ Diese Pipeline laden  ·  Laden & ausführen

Ausführbare Beispiele (verifizierte Samples, die diesen Operator wirklich aufrufen)

• gallery2d_halcon_ext — py -3.11 examples/gallery2d_halcon_ext.py

Typkompatible Folge-Operatoren (nehmen region als Eingabe)

identity · reg_erode · reg_dilate · reg_open · reg_close · fill_holes · select_largest · remove_small

Gleiche Kategorie (halcon_ext)

hx_gen_circle · hx_gen_ellipse · hx_gen_rectangle2 · hx_gen_checker_region · hx_gen_grid_region · hx_gabor · hx_fit_surface1 · hx_fit_surface2


*Provenance: ops.py — 2D Operator-Registry. Diese Notiz wird von tools/opdocs.py md erzeugt (nicht von Hand bearbeiten).*

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